NVIDIA 인증과정 – Fundamentals of Deep Learning

설명

이 과정에 대하여
전 세계 기업은 인공지능을 사용하여 어려운 문제들을 해결하고 있습니다. 의료 전문가는 AI를 사용하여 환자에 대한 보다 정확하고 빠른게 진단할 수 있습니다. 소매업체는 AI를 사용하여 고객들에게 개인화된 쇼핑 경험을 제공합니다. 자동차 제조업체는 AI를 활용하여 개인 차량, 공유 모빌리티 및 배달 서비스를 보다 안전하고 효율적으로 만듭니다. 딥 러닝은 객체 감지, 음성 인식 및 언어 번역과 같은 작업에서 최첨단 정확도를 제공하기 위해 다층 AI 신경망을 사용하는 강력한 AI 접근 방식입니다. 딥 러닝을 사용하면, 컴퓨터는 전문가가 작성한 소프트웨어로는 너무 복잡하거나 미묘한 것으로 간주되는 데이터에서 패턴을 학습하고 인식할 수 있습니다.

학습 목표

• 딥러닝 모델을 훈련하는 데 필요한 기본 기술과 도구를 알아보세요.
• 일반적인 딥 러닝 데이터 유형과 모델 아키텍처에 대해서 경험해 보세요.
• 데이터 증강을 통해 데이터 세트를 강화시켜 모델 정확도를 향상시켜 보세요.
• 더 적은 데이터와 계산으로 효율적인 결과를 얻기 위해 모델 간의 전이 학습을 활용해 보세요.
• 최신 딥 러닝 프레임워크로 자신의 프로젝트를 수행할 수 있는 나만의 프로젝트를 구축해 보세요.

다루는 주제

• PyTorch
• Convolutional Neural Networks (CNNS : 합성 신경망)
• Data Augmentation (데이터 증강)
• Transfer Learning (전이 학습)
• Natural Language Processing (NLP : 자연어 처리)

교육 일자 (서비스 제공 기간)
2025년 7월 1일 09시~18시 (9시간)

환불정책

• 20인 이하는 Class개설이 되지 않으므로 나중 신청한 순서대로 수업 신청이 불가능할 수 있습니다.
• 인원 제한으로 수업 참여가 불가능한 신청자는 6월 이전에 전액 환불됩니다.
• 개인사유나 단순 변심은 교육일 60일 이전에 환불 요청시 전액 환불되며 그 이후에는 환불이 불가합니다.